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1 変分推論:ベイジアン・ニューラル・ネットワーク
機械学習の現在のトレンド 確率プログラミング、機械学習、ビッグデータは、機械学習のもっとも大きなトピックです。確率プログラミングの中では、多くのイノベーションは変分推論を使ってスケールを問題にするこ ...
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2 pyMC ガウス混合モデル
ガウス混合モデル あるリスクがマクロ経済変数のような共通経済因子群に依存し、その因子群が確率的にモデル化されていると仮定して、その因子群のデータの分布からなるリスクを推論するのに混合モデルを用いるこ ...
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GLM: ロバスト線形回帰
このチュートリアルは、ベイジアン一般化線形回帰(GLMs)の３部構成の2番目です。初稿は、Thomas Wieckiのブログによります。 このブログの投稿では、以下のことを記します。 線形回帰チュート ...