-
1 一般化極値分布
はじめに 一般化極値(GEV)分布はワイブル、グンベル、フレシェを含む極値分布ファミリーからなるメタ分布です。定常過程の極値分布をモデル化するのに用います。それは、裾の振る舞い(極めて頻度の低い極端な ...
-
2 変分推論:ベイジアン・ニューラル・ネットワーク
機械学習の現在のトレンド 確率プログラミング、機械学習、ビッグデータは、機械学習のもっとも大きなトピックです。確率プログラミングの中では、多くのイノベーションは変分推論を使ってスケールを問題にするこ ...
-
3 OPTICSクラスタリング・アルゴリズム
密度の高いコアサンプルを見つけ、そこからクラスターに拡張します。この例は生成されたデータを使います、その結果クラスターは異なる密度を持ちます。OPTICSは最初にXiクラスタ検出メソッドを使います。 ...
