Python 日本語レファレンスマニュアル

Python パレット

Tigramite - 時系列データセットの因果推論

マルコフ・スイッチング自己回帰モデル

pyMC スプライン

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シンプソンのパラドックス

テンソルフロー

: 一般化極値分布
2023/7/22 GEV, pymc-experimental, グンベル分布, フレシェ分布, ワイブル分布, 極値理論
はじめに一般化極値(GEV)分布はワイブル、グンベル、フレシェを含む極値分布ファミリーからなるメタ分布です。定常過程の極値分布をモデル化するのに用います。それは、裾の振る舞い(極めて頻度の低い極端な ...

: pyMC スプライン
2023/7/22 スプライン
🌸桜の開花はじめに多くの場合、私たちが適合させたいモデルに、xとy間の完全な直線はありません。代わりにモデルのパラメータはxに対して変化することが予期されます。この状況をうまく扱う方法がいくつかあ ...

: シンプソンのパラドックス
2023/7/22 シンプソンのパラドックス, 線形回帰モデル, 階層モデル
ここでは、以下の項目について記述します。 import arviz as az import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pa ...

: pyMC　ガウス混合モデル
2023/6/18 ガウス混合モデル, 正規混合モデル
ガウス混合モデル　あるリスクがマクロ経済変数のような共通経済因子群に依存し、その因子群が確率的にモデル化されていると仮定して、その因子群のデータの分布からなるリスクを推論するのに混合モデルを用いるこ ...

: pyMC API その他ユーティリティ
2023/6/13
関数解説 pymc.compute_log_likelihood 事後分布グループの推論データで与えられるモデルの対数尤度log_likelihoodを計算する。 pymc.find_constra ...

: pyMC API shape-utils
2023/6/13
関数 pymc.distributions.shape_utils.to_tuple(shape) tuple型に変換する pymc.distributions.shape_utils.broadca ...

: pyMC API チューニング
2023/5/4
pymc.find_hessian 渡された点から対数尤度の極値を返す。 pymc.find_hessian(point, vars=None, model=None) pymc.guess_scal ...

: pyMC API 常微分方程式
2023/5/4 ODE, 常微分方程式
常微分方程式で推論を実行するためのツールを含みます。モデルの性質上、ODEソリューションはゆっくりと実行されます。他にpyMC-sunode-に基づいたライブラリ、ODEとPDEのソルバーの非常に高 ...

: pyMC API データ
2023/5/4
データデータ pymc.ConstantData pymc.MutableData pymc.get_data pymc.Data pymc.GeneratorAdapter pymc.Minbat ...

: pyMC API ストレージ
2023/5/4
ストレージトレースのための背後の保存処理 pymc.to_inference_data pymc.predictions_to_inference_data pymc.backends.NDArra ...

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