Python 日本語レファレンスマニュアル

Python パレット

Tigramite - 時系列データセットの因果推論

マルコフ・スイッチング自己回帰モデル

pyMC スプライン

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シンプソンのパラドックス

テンソルフロー

: pyMC API 連続モンテカルロ
2023/5/4 シーケンシャル・モンテカルロ・カーネル, メトロポリス・ヘイスティング, 連続モンテカルロ
モンテカルロシーケンシャルモンテカルロ pymc.smc.sample_smc pymc.smc.kernels.SMC_KERNEL pymc.smc.kernels.IMH pymc.smc.k ...

: pyMC API 推定
2023/7/22 KLダイバージェンス, KL情報量, カーネル化スタイン下降, スタイン変分勾配下降, 確率的勾配下降法, 自動微分変分推論
推定推定 pymc.ADVI pymc.ASVGD pymc.SVGD pymc.FullRankADVI pymc.ImplicitGradient pymc.Inference pymc.KLq ...

: pyMC API サンプラー
2023/5/4 DEメトロポリス, NUTS, バイナリ・ギッブス・メトロポリス, バイナリ・メトロポリス, ハミルトニアンMC
サンプラーサンプラー pymc.sample pymc.sample_prior_predictive pymc.sample_posterior_predictive pymc.sample_po ...

: pyMC API モデル
2023/5/4 graphviz, networkX, 確率グラフィカル・モデル
モデルモデルの生成、検定 Model(*args,**kwargs) モデルの変数と尤度因子をカプセル化 model_to_graphviz([model,var_names,formatting] ...

: pyMC API ガウス過程
2023/7/22 ギッブスカーネル, クロネッカー積, コサインカーネル, ヒルベルト空間ガウス過程, 共分散, 周期カーネル, 周辺ガウス過程, 多項カーネル, 潜在ガウス過程, 線形カーネル, 近似周辺ガウス過程
ガウス過程 pymc.gp.HSGP ヒルベルト空間ガウス過程 class pymc.gp.HSGP(m, L=None, c=None, drop_first=False, parameteriza ...

: pyMC API 分布８　ユーティリティ
2023/5/4 シンボリックランダム変数, 統計分布
ユーティリティユーティリティ pymc.Continuous pymc.CustomDist pymcDiscrete pymc.Distribution pymc.SymbolicRandomVa ...

: pyMC API 分布７　変換
2023/5/4
変換以下の変換インスタンスは、ランダム変数コンストラクタで使用する変換変数です。変換インスタンス pymc.distributions.transforms.circular pymc.distr ...

: pyMC API 分布６　etc
2023/5/4 Censored, Simulator, Truncated
pymc.Truncated トランクされた分布 class pymc.Truncated(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observ ...

: pyMC API 分布５　時系列
2023/7/22 GARCH, ガウシアン・ランダム・ウォーク, ステューデントTランダムウォーク, 自己回帰モデル
時系列時系列 pymc.AR pymc.EularMaruyama pymc.GARCH11 pymc.GaussianRandomWalk pymc.MvGaussianRandomWalk py ...

: pyMC API 分布４　混合分布
2023/5/4 ガウス混合分布, 正規混合分布
混合分布混合分布 pymc.Mixture pymc.NormalMixture pymc.Mixture 混合対数尤度 class pymc.Mixture(name, *args, rng=No ...

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