ytanaka
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コピュラ - 多変量接合分布
2023/8/4 copula
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns from scipy import stats sns ...
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ベイズ計算の近似
2023/6/8 Lotka-Volterra, 近似
import arviz as az import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pymc as pm print(f"Runn ...
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ベイズ因子と周辺尤度
2023/6/8 周辺尤度
import arviz as az import numpy as np import pymc as pm from matplotlib import pyplot as plt from ma ...
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ベイジアン生存分析
2023/7/22 生存分析
生存分析は、事象への時間分布を研究することです。その範囲は、薬事、生物、工学、社会科学を横断して多くの領域に応用されます。このチュートリアルは、適合の仕方とPyMCを使ってpythonで、ベイジアン ...
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分割時系列分析
2023/6/12 counterfactual, ITS, 分割時系列分析
このノートブックは、簡単なベイジアン分割時系列分析の導出方法に焦点を当てます。これは、すべての処置ユニットに介入を適用する場合、擬似実験の設定(quasi-experimental seting)に役 ...
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ベイジアン欠測データの代入法
2023/6/12 counterfactual, 欠測データ, 階層モデル
import random import arviz as az import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot as plt import n ...
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因子分析
2023/6/1 因子分析
因子分析は、潜在的な変数に符号化された多変量データの低いランクの構造を識別するためのに確率モデルとして広く使われてきました。主成分分析と密接に関係しており、事前分布にそれらの潜在的変数を仮定している ...
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BARTと分位点回帰
from pathlib import Path import arviz as az import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np impor ...
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BARTと不均一分散性のモデル化
2023/5/30 BART
このノートブックでは、pymc-bartの論文[Quiroga et al.,2022(注２)]の4.1章に記述されているBARTを使った不均一分散性のモデル化を示します。私たちは、Rパッケージ d ...
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差分の差分法
2023/7/22 counterfactual, 差分の差分法
import arviz as az import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import pym ...