Python 日本語レファレンスマニュアル

Python パレット

pyMC API

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API その他ユーティリティ
2023/6/13
関数解説 pymc.compute_log_likelihood 事後分布グループの推論データで与えられるモデルの対数尤度log_likelihoodを計算する。 pymc.find_constra ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API shape-utils
2023/6/13
関数 pymc.distributions.shape_utils.to_tuple(shape) tuple型に変換する pymc.distributions.shape_utils.broadca ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API チューニング
2023/5/4
pymc.find_hessian 渡された点から対数尤度の極値を返す。 pymc.find_hessian(point, vars=None, model=None) pymc.guess_scal ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API 常微分方程式
2023/5/4 ODE, 常微分方程式
常微分方程式で推論を実行するためのツールを含みます。モデルの性質上、ODEソリューションはゆっくりと実行されます。他にpyMC-sunode-に基づいたライブラリ、ODEとPDEのソルバーの非常に高 ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API データ
2023/5/4
データデータ pymc.ConstantData pymc.MutableData pymc.get_data pymc.Data pymc.GeneratorAdapter pymc.Minbat ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API ストレージ
2023/5/4
ストレージトレースのための背後の保存処理 pymc.to_inference_data pymc.predictions_to_inference_data pymc.backends.NDArra ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API 連続モンテカルロ
2023/5/4 シーケンシャル・モンテカルロ・カーネル, メトロポリス・ヘイスティング, 連続モンテカルロ
モンテカルロシーケンシャルモンテカルロ pymc.smc.sample_smc pymc.smc.kernels.SMC_KERNEL pymc.smc.kernels.IMH pymc.smc.k ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API 推定
2023/7/22 KLダイバージェンス, KL情報量, カーネル化スタイン下降, スタイン変分勾配下降, 確率的勾配下降法, 自動微分変分推論
推定推定 pymc.ADVI pymc.ASVGD pymc.SVGD pymc.FullRankADVI pymc.ImplicitGradient pymc.Inference pymc.KLq ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API サンプラー
2023/5/4 DEメトロポリス, NUTS, バイナリ・ギッブス・メトロポリス, バイナリ・メトロポリス, ハミルトニアンMC
サンプラーサンプラー pymc.sample pymc.sample_prior_predictive pymc.sample_posterior_predictive pymc.sample_po ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API モデル
2023/5/4 graphviz, networkX, 確率グラフィカル・モデル
モデルモデルの生成、検定 Model(*args,**kwargs) モデルの変数と尤度因子をカプセル化 model_to_graphviz([model,var_names,formatting] ...