pyMC API データ

データ

pymc.ConstantData

pm.Data(...mutable=False)のエイリアス

pymc.ConstantData(name, value, *, dims=None, coords=None, export_index_as_coords=False, infer_dims_and_coords=False, **kwargs)

pymc.MutableData

pm.Data(...,mutable=True)のエイリアス

pymc.MutableData(name, value, *, dims=None, coords=None, export_index_as_coords=False, infer_dims_and_coords=False, **kwargs)

pymc.get_data

パッケージデータファイルのBytesIOオブジェクトを返す

pymc.get_data(filename)

pymc.Data

モデルとデータ変数を登録するデータコンテナ

pymc.Data(name, value, *, dims=None, coords=None, export_index_as_coords=False, infer_dims_and_coords=False, mutable=None, **kwargs)

pymc.GeneratorAdapter

ジェネレータの結果の順番を保つために、最初の要素を指すとともにジェネレータのデータ種別を推定するのを役立ちます。

class pymc.GeneratorAdapter(generator)

pymc.Minbatch

変数からランダムスライスを取得する。

pymc.Minibatch(variable, *variables, batch_size)

（使用例）

data1 = np.random.randn(100, 10)
data2 = np.random.randn(100, 20)
mdata1, mdata2 = Minibatch(data1, data2, batch_size=10)