| 関数 | 解説 |
| pymc.compute_log_likelihood | 事後分布グループの推論データで与えられるモデルの対数尤度log_likelihoodを計算する。 |
| pymc.find_constrained_prior | 上位と下位の分布の確率の塊％を取得するための最適化パラメータを見つける。 |
| pymc.DictToArrayBijection | 変数dictから配列の空間にマップする。 |
| pymc.str_for_dist | モデルの分布の人が読める文字列表現を作る。LaTeXか 文字列、オプションで分布パラメータ値を含む。 |
| pymc.str_for_model | モデルの人が読める文字列表現を作る。すべてのランダム変数とその分布のリスト、オプションでパラメータの値を含む。 |
| pymc.str_for_potential_or_deterministic | モデルのPotentialかDeteministicの人が読める文字列表現を作る。LaTeXか 文字列、オプションで分布パラメータ値を含む。 |
pyMC API その他ユーティリティ
