Python 日本語レファレンスマニュアル

Python パレット

ステューデントT分布

: pyMC ベイズ・確率プログラミング
ガウス過程：潜在変数の実装
2023/6/9 コレスキー因子, ステューデントT分布
　gp.Latentクラスは直接、近似なしでガウス過程を実装します。与えられた平均と共分散関数は、私たちは関数f(x)に事前分布を置くことができます。 "潜在”と呼ばれます、なぜなら、GPはそれ自身、 ...

: pyMC ベイズ・確率プログラミング
GLM: ロバスト線形回帰
2023/6/8 ステューデントT分布, ロバスト回帰, 外れ値
このチュートリアルは、ベイジアン一般化線形回帰(GLMs)の３部構成の2番目です。初稿は、Thomas Wieckiのブログによります。このブログの投稿では、以下のことを記します。線形回帰チュート ...

: pyMC API ベイズ・確率プログラミング
pyMC API 分布１　連続分布
2023/5/4 pyMC 連続分布, ガンマ分布, グンベル分布, ステューデントT分布, パレート分布, ベータ分布, ライス分布, ラプラス分布, ロジスティック分布, 一様分布, 半コーシー分布, 半ステューデントT分布, 半正規分布, 対数正規分布, 指数分布, 正規分布, 逆ガンマ分布, 非対称ラプラス分布
API 連続分布連続分布 pymc.AsymmetricLaplace pymc.Beta pymc.Cauchy pymc.ChiSquared pymc.ExGaussian pymc.Expo ...